Tutoriais técnicos, APIs, hardware e integrações de automação.
Você tem uma lista negra com 10 milhões de e-mails de spam. Cada consulta precisa responder em microssegundos. Armazenar tudo em memória? Esquece. Consultar um banco de dados? Lento demais. A solução está numa estrutura de dados de 1970 que usa 12 MB para representar o que ocuparia 400 MB — e erra de propósito….
Construa um analisador lógico USB com ESP32 e Python puro para debug de I2C, SPI e UART. Menos de R$ 85 em hardware, sem dependências proprietárias, com parsers completos e visualização no terminal.
Você já viu isso: uma API externa começa a responder com timeout. Seu serviço tenta de novo. E de novo. E de novo. Em 30 segundos, você tem 200 threads travadas esperando resposta, a memória estourou, e o que era um problema em um endpoint virou queda geral. O nome disso é cascading failure —…
Você já teve um script quebrar no meio da noite porque uma API mudou o formato da resposta? Eu sim. Três vezes na mesma semana. A terceira vez, às 3 da manhã, eu jurei: nunca mais confio em dados externos sem validar. O problema não é a API. É a suposição de que estrutura de…
Construa um handler de webhook com autenticação HMAC-SHA256 do zero em Python puro. Sem Flask, sem Django, sem dependência externa — só verificação criptográfica que protege seu endpoint de payloads falsificados.
Construa um container de injecao de dependencia em Python puro e transforme scripts acoplados em modulos testaveis — sem bibliotecas externas, sem espaguete, sem desculpa.
Construa um wiki pessoal que organiza suas anotacoes automaticamente com Python, SQLite e TF-IDF local. Sem APIs pagas, sem nuvem, sem vendor lock-in.
Rate limiter local com Python e SQLite: controle de throttling de API sem Redis. Uma classe que bloqueia antes do 429 aparecer.
context managers são contratos de entrada e saída para qualquer recurso. Aprenda a criar cleanup que nunca falha — com lockfiles resilientes, retry com backoff e sessions HTTP automática.
Aprenda a criar um watchdog de automações para detectar falhas silenciosas, validar resultados externos e transformar automações frágeis em rotinas monitoradas de verdade.