Tutoriais técnicos, APIs, hardware e integrações de automação.
Você tem 100 milhões de emails numa blacklist. Um usuário tenta se cadastrar. Você precisa saber em 10 milissegundos: esse email já existe? Um set do Python consome 8 GB de RAM. Um banco de dados? Esquece a latência. A solução que usa 12 MB e responde em microssegundos se chama Bloom Filter. Hoje vou…
Você tem 10 GB de logs. Ou 50.000 arquivos de backup. Ou um dataset crítico que precisa provar que não foi adulterado. Conferir byte por byte? Esquece. O Merkle Tree resolve isso com uma única hash de 64 caracteres — e te diz exatamente onde está a diferença se algo mudou. O Problema Que Ninguém…
Implementação completa e thread-safe de Circuit Breaker em Python puro. Proteja seu sistema contra falhas em cascata com código que você pode colar agora.
Você tem uma pipeline de processamento. Tudo funciona — até que uma mensagem malformada trava o worker inteiro. Sem aviso. Sem retry. Sem explicação. Só o silêncio de dados que desapareceram no void. O Dead Letter Queue (DLQ) é o padrão que resolve isso. Toda mensagem que falha — seja por bug, timeout ou dado…
Você já clicou duas vezes num botão de pagamento e rezou pra não ser cobrado em dobro? Pois é. Seu usuário também faz isso. E se sua API não tiver proteção contra idempotência, ela vai processar a mesma requisição duas vezes — e a culpa vai ser sua, não do usuário ansioso. Idempotência é o…
Semana passada, um script meu de web scraping — daqueles que roda “de boa” a cada 5 minutos — foi bloqueado permanentemente pela API que eu usava há dois anos. Motivo? Eu tinha esquecido de limitar a taxa de requisições numa nova thread que adicionei. O resultado: 847 requisições em 12 segundos. A API me…
Você já perdeu dados porque o processo caiu bem no meio de uma gravação? O servidor reiniciou, a luz acabou, o OOM Killer fez festa — e quando você foi checar, o arquivo estava corrompido ou simplesmente vazio? Se isso já aconteceu com você (e vai acontecer de novo), este post é o antídoto. Vamos…
Seu Processo Morre. Seus Dados Morrem Junto? Você tem um worker Python processando uma fila. Recebe SIGTERM. O que acontece? Se você não implementou graceful shutdown, a resposta é brutal: o processo morre no meio de uma transação, conexões ficam abertas, arquivos ficam pela metade, e aquele dado que estava sendo processado? Perdido. Graceful shutdown…
O Problema Que Todo Dev Enfrenta (E Poucos Resolvem Bem) Você já passou por isso: precisa liberar uma funcionalidade nova em produção, mas não quer que todos os usuários vejam imediatamente. Ou quer testar com 10% do tráfego antes de liberar geral. Ou precisa de um kill switch instantâneo quando algo dá errado. A solução…
Seu script de retry com sleep(5) pode virar um ataque DDoS contra seu próprio servidor. Aprenda a implementar backoff exponencial com jitter em Python puro e resolva o thundering herd problem de vez.