Memória de IA local: como dar continuidade a agentes sem criar um monstro
Memória de ia local na prática: um desenho direto para criar automações com fila, retry, idempotência, logs e recuperação sem transformar tudo em infraestrutura de aeroporto.
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RAG Que Funciona: Como Re-Ranking e Chunking Semântico Reduziram Minhas Alucinações em 86%
Eu tinha um problema: meu chatbot IA respondia perguntas sobre meus próprios documentos com a confiança de um político, mas com a precisão de um meteorologista. “Sim, isso está no documento” — dizia. Não estava. O culpado? Um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) preguiçoso que jogava documentos inteiros no prompt e torcia. Funcionava pra perguntas simples….
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Pipeline RAG do Zero: Como Fazer IA Buscar Documentos (Sem Inventar Respostas)
Eu gastei 3 semanas tentando fazer um chatbot inteligente responder perguntas sobre a documentação do meu projeto. Três semanas. No final, ele inventava metade das respostas e citava funções que nunca existiram. Foi quando descobri que RAG (Retrieval-Augmented Generation) não é só “jogar documentos num banco e rezar”. É um pipeline com pelo menos 5…
