Debug de automações intermitentes: como caçar o bug que só aparece quando você vai dormir
Método prático para transformar falhas aleatórias em evidências, logs úteis e correções que sobrevivem à próxima madrugada.
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Debug de Automações: O Método Para Encontrar o Erro Antes Que Ele Encontre Você
Um guia direto sobre debug de automações: contratos, idempotência, retries, logs, checkpoints e validação para criar automações que sobrevivem ao mundo real.
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Monitor de Foco com Python: Descubra Onde Seu Dia de Dev Está Vazando
Aprenda a criar um monitor de foco com Python e SQLite para medir troca de contexto, descobrir vazamentos de produtividade e tomar decisões melhores no fim do dia.
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Observabilidade de Logs: Como Debugar Produção Sem Virar Detetive de Madrugada
Aprenda a criar observabilidade de logs para debugging em produção com JSON, request ID, contexto de exceções, consultas úteis e um playbook prático para incidentes reais.
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Como Eu Decodifiquei Logs de Erro Com Python e Parei de Esperar o Suporte Responder
Como Eu Decodifiquei Logs de Erro Com Python e Parei de Esperar o Suporte Responder Tem uma coisa que me tira do sério: abrir um ticket de suporte esperando uma resposta útil e receber “nossos engenheiros estão cientes do problema“. aware. Aham. Enquanto isso, meu servidor continua cuspindo erros que eu não entendo, e eu…
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Como Construir Filas de Prioridade Do Zero (E Por Que Seu Código Precisa Delas)
Você já parou pra pensar por que o hospital te faz esperar 3 horas na sala de espera, mas aquele paciente que chegou depois de você entrou na mesma hora? Ou por que sua API REST processa 500 requisições por segundo, mas as 5 mais críticas (pagamento, autenticação) travam na mesma fila das 495 que…
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RAG Que Funciona: Como Re-Ranking e Chunking Semântico Reduziram Minhas Alucinações em 86%
Eu tinha um problema: meu chatbot IA respondia perguntas sobre meus próprios documentos com a confiança de um político, mas com a precisão de um meteorologista. “Sim, isso está no documento” — dizia. Não estava. O culpado? Um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) preguiçoso que jogava documentos inteiros no prompt e torcia. Funcionava pra perguntas simples….
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Structured Outputs com JSON Schema: Como Eliminar Alucinações de Formato em IA de Produção
Pare de parsear saída de IA com regex e comece a usar structured outputs. Tutorial completo com OpenAI e Gemini, JSON Schema, validação Pydantic e os erros que ninguém conta.
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Como Construir um Agente Autônomo com Tool Use (Sem Framework, Só Python + API)
Aprenda a construir um agente de IA autônomo com function calling do zero — sem LangChain, sem CrewAI, só Python puro. 200 linhas que funcionam de verdade.
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Pipeline RAG do Zero: Como Fazer IA Buscar Documentos (Sem Inventar Respostas)
Eu gastei 3 semanas tentando fazer um chatbot inteligente responder perguntas sobre a documentação do meu projeto. Três semanas. No final, ele inventava metade das respostas e citava funções que nunca existiram. Foi quando descobri que RAG (Retrieval-Augmented Generation) não é só “jogar documentos num banco e rezar”. É um pipeline com pelo menos 5…
